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Daten nutzbar machen und Grundlage für KI schaffen
Daten aus bestehenden Systemen zusammenführen, strukturieren und so aufbereiten, dass sie im Betrieb und für Anwendungen genutzt werden können.
Das Problem: Daten sind da, aber nicht nutzbar
In vielen Unternehmen sind die relevanten Daten bereits vorhanden. Sie liegen aber verteilt in verschiedenen Systemen. Maschinen liefern Daten, IT-Systeme speichern Informationen, Dokumentationen existieren separat.
In der Praxis bedeutet das:
- Daten sind schwer zugänglich
- Zusammenhänge sind nicht sichtbar
- Auswertungen sind aufwendig oder manuell
- neue Anwendungen lassen sich nur schwer integrieren
Die Folge: Daten werden zwar gesammelt, aber im Alltag kaum genutzt.
Die Lösung: Daten zusammenführen und nutzbar machen
Eine Datenplattform sorgt dafür, dass Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt und strukturiert bereitgestellt werden.
Ziel ist nicht, bestehende Systeme zu ersetzen, sondern die vorhandenen Daten so aufzubereiten, dass sie im Betrieb, in Auswertungen oder in Anwendungen genutzt werden können.
Wie wir beim Aufbau einer AI Infrastructure vorgehen
Der Aufbau einer Datenplattform erfolgt schrittweise und orientiert sich an den bestehenden Systemen und Anforderungen.
1. Bestehende Daten und Systeme analysieren
Welche Daten liegen wo? Welche Systeme sind relevant? Welche Informationen werden tatsächlich benötigt?
2. Datenquellen anbinden
Maschinen, Anwendungen und Datenbanken werden angebunden, sodass Daten zentral verfügbar sind.
3. Daten strukturieren und aufbereiten
Daten werden vereinheitlicht, bereinigt und in eine nutzbare Form gebracht.
4. Zugriff und Nutzung ermöglichen
Die Daten werden so bereitgestellt, dass sie in Anwendungen, Auswertungen oder bestehenden Systemen genutzt werden können.
5. Grundlage für weitere Anwendungen schaffen
Auf dieser Basis können weitere Themen aufgebaut werden, z. B. Automatisierung oder KI-Anwendungen.
Wo AI Infrastructure benötigt wird
Eine Datenplattform wird immer dann relevant, wenn Unternehmen merken, dass vorhandene Daten zwar existieren, aber im Alltag nicht sinnvoll genutzt werden können. Das ist häufig der Fall, wenn mehrere Systeme parallel laufen und Informationen nicht zusammengeführt werden.
Typischerweise zeigt sich das in Produktionsumgebungen, in denen Maschinendaten anfallen, während parallel ERP- oder MES-Systeme genutzt werden und zusätzliche Informationen in Dokumentationen oder Protokollen liegen. Entscheidungen basieren dann oft auf einzelnen Ausschnitten, nicht auf einem vollständigen Bild.
Spätestens wenn neue Anforderungen entstehen – etwa bessere Auswertungen, automatisierte Prozesse oder der Einsatz von KI – wird deutlich, dass die bestehende Datenbasis nicht ausreicht. Genau an diesem Punkt wird eine AI Infrastructure notwendig, um Daten systemübergreifend nutzbar zu machen und eine verlässliche Grundlage für weitere Anwendungen zu schaffen.
Was sich im Alltag verbessert
Sobald Daten strukturiert vorliegen und systemübergreifend verfügbar sind, verändert sich der Umgang mit Informationen im Arbeitsalltag deutlich:
- Informationen müssen nicht mehr aufwendig gesucht oder manuell zusammengetragen werden, sondern stehen dort zur Verfügung, wo sie benötigt werden.
- Entscheidungen können schneller getroffen werden, weil relevante Daten bereits aufbereitet vorliegen und Zusammenhänge besser erkennbar sind. Gleichzeitig entsteht eine bessere Übersicht über Prozesse, da Informationen aus verschiedenen Bereichen miteinander verknüpft werden.
- Auch neue Funktionen oder Anwendungen lassen sich einfacher integrieren, weil die notwendigen Daten bereits zugänglich und strukturiert sind. Insgesamt entsteht so eine stabilere Grundlage für die Weiterentwicklung bestehender Systeme und für den Einsatz weiterer Technologien.
Warum ICS
ICS verbindet Softwareentwicklung, Systemintegration und Erfahrung in komplexen Systemlandschaften. Dadurch entstehen Lösungen, die sich in bestehende Systeme einfügen und im Betrieb funktionieren, statt isolierter Plattformen ohne Anschluss an die Realität.
Was ist eine Datenplattform und warum ist sie wichtig?
Eine Datenplattform führt Daten aus Maschinen, IT Systemen und Anwendungen zusammen und stellt sie strukturiert bereit. So werden Daten im Betrieb nutzbar und bilden die Grundlage für Auswertungen, Automatisierung und KI.
Wann lohnt sich der Aufbau einer Datenplattform?
Wenn Daten vorhanden sind, aber verteilt in verschiedenen Systemen liegen und nur mit hohem Aufwand genutzt werden können. Typische Anzeichen sind manuelle Auswertungen, fehlende Transparenz und langsame Entscheidungen.
Müssen bestehende Systeme ersetzt werden?
Nein. Bestehende Systeme bleiben bestehen. Die Datenplattform verbindet vorhandene Datenquellen und macht Daten systemübergreifend nutzbar.
Was bringt eine Datenplattform konkret im Alltag?
Informationen stehen direkt zur Verfügung, Auswertungen werden einfacher und Entscheidungen schneller. Gleichzeitig lassen sich neue Anwendungen deutlich leichter integrieren.
Ist eine Datenplattform Voraussetzung für KI?
Ja. Ohne strukturierte und zugängliche Datenbasis liefern KI Anwendungen keine verlässlichen Ergebnisse. Eine Datenplattform schafft diese Grundlage.
Wie unterstützt ICS beim Aufbau einer Datenplattform und AI Infrastructure?
ICS analysiert bestehende Systeme, bindet relevante Datenquellen an und stellt Daten so bereit, dass sie im Betrieb und in Anwendungen genutzt werden können. Ziel ist eine Lösung, die funktioniert und im Alltag genutzt wird.