THINK SAFE. THINK ICS.
Agentic AI & KI-Agenten für Unternehmen
Von intelligenten Assistenten bis zu agentischen Geschäftsprozessen
KI kann heute mehr als Texte erstellen oder Fragen beantworten. KI-Agenten und Agentic AI ermöglichen es, Aufgaben selbstständig zu bearbeiten, Unternehmenswissen zu nutzen, auf bestehende Systeme zuzugreifen und mehrstufige Prozesse intelligent zu steuern.
ICS entwickelt individuelle KI-Lösungen für Ihre Geschäftsprozesse, integriert sie sicher in Ihre bestehende Systemlandschaft und begleitet Sie von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb.
Wenn Prozesse mehr brauchen als klassische Automatisierung
Viele Unternehmensprozesse sind heute digital, aber noch lange nicht durchgängig automatisiert. Informationen liegen in unterschiedlichen Anwendungen, Mitarbeitende übertragen Daten zwischen Systemen, recherchieren Wissen oder treffen immer wieder ähnliche Entscheidungen.
Klassische Automatisierung stößt besonders dort an Grenzen, wo Abläufe variieren, Informationen interpretiert werden müssen oder mehrere Systeme und Datenquellen zusammenspielen.
KI-Agenten und Agentic AI eröffnen hier neue Möglichkeiten:
- wiederkehrende Aufgaben selbstständig bearbeiten
- Informationen aus verschiedenen Quellen recherchieren und zusammenführen
- Unternehmenswissen gezielt nutzbar machen
- Anwendungen und Systeme intelligent miteinander verbinden
- Entscheidungen vorbereiten und Folgeaktionen auslösen
- mehrstufige Prozesse über Systemgrenzen hinweg koordinieren
Dabei muss nicht jeder Prozess vollständig autonom ablaufen. Wir definieren gemeinsam, welche Aufgaben die KI übernimmt und an welchen Stellen Mitarbeitende entscheiden, prüfen oder freigeben.
Vom Assistenten zum agentischen Prozess
Von der Idee zum produktiven Agentic-AI-System
Von der ersten Idee über die Auswahl geeigneter Use Cases bis zur individuellen Entwicklung, nahtlosen Integration und erfolgreichen produktiven Nutzung Ihrer KI-Lösung.
Assistieren: Wissen im richtigen Moment bereitstellen
Der Mitarbeiter erkennt ein Problem und fragt die KI.
An Anlage 3 wird der Fehler E-204 – Kommunikation zum Antrieb unterbrochen angezeigt. Der Mitarbeiter wendet sich an den KI-Assistenten.
Der Assistent greift auf technische Dokumentationen, Wartungsinformationen und vergangene Störfälle zu. Er erklärt die Fehlermeldung, findet vergleichbare Fälle und erstellt daraus eine konkrete Checkliste für die Fehlerbehebung.
Mehrwert: Statt Informationen in Handbüchern, Dokumentationen und vergangenen Störmeldungen einzeln zu recherchieren, erhält der Mitarbeiter das benötigte Wissen direkt im Arbeitskontext.
Mensch erkennt → Mensch fragt → KI unterstützt
Handeln: Aus Informationen werden Aktionen
Der Mitarbeiter gibt ein Ziel vor und die KI führt Folgeaktionen in angebundenen Systemen aus.
Der Mitarbeiter arbeitet die vorgeschlagene Checkliste ab, kann die Fehlerbehebung vor Ende seiner Schicht jedoch nicht vollständig abschließen.
Der KI-Assistent kennt den bisherigen Verlauf und übernimmt die Dokumentation. Er erstellt einen Schichtbericht, hält bereits durchgeführte und noch offene Prüfschritte fest und legt nach Aufforderung automatisch eine Aufgabe im angebundenen Instandhaltungssystem an.
Die nächste Schicht sieht unmittelbar, was bereits geprüft wurde und wo die Fehlerbehebung fortgesetzt werden muss.
Mehrwert: Informationen müssen nicht mehr manuell übertragen oder erneut erfasst werden. Die KI verbindet Wissen, Dokumentation und bestehende Anwendungen zu einem durchgängigen Prozess.
Mensch beauftragt → KI dokumentiert → KI führt Aktionen aus
Agieren: Die KI erkennt selbst Handlungsbedarf
Die KI reagiert auf ein Ereignis, analysiert den Kontext und bereitet selbstständig den nächsten Prozessschritt vor.
Einige Zeit später erkennt der KI-Agent in den angebundenen Betriebsdaten von Anlage 3 wiederholt Kommunikationsabbrüche zum Antrieb.
Statt auf eine Anfrage des Mitarbeiters zu warten, analysiert der Agent die Betriebsdaten, gleicht die Auffälligkeit mit vergangenen E-204-Störungen ab und zieht relevante Wartungsinformationen hinzu. Auf dieser Basis schlägt er eine konkrete Instandhaltungsmaßnahme vor.
Bevor die Aufgabe im Instandhaltungssystem angelegt wird, holt der Agent die Freigabe eines Mitarbeitenden ein.
Mehrwert: Der Prozess beginnt nicht mehr erst mit einer Frage. Die KI erkennt relevante Ereignisse, führt Informationen aus verschiedenen Quellen zusammen, bereitet Folgeaktionen vor und bindet Mitarbeitende gezielt dort ein, wo eine Entscheidung oder Freigabe erforderlich ist.
KI erkennt → KI analysiert → KI schlägt vor → Mensch gibt frei → KI führt aus
Die drei Szenarien zeigen, wie sich die Rolle der KI verändert
Assistieren → Handeln → Agieren
Aus einem KI-Assistenten, der Wissen auf Anfrage bereitstellt, wird schrittweise ein agentisches System, das Informationen und Anwendungen miteinander verbindet und mehrstufige Prozesse innerhalb definierter Leitplanken unterstützt.
Wie weit die Autonomie geht, hängt dabei vom jeweiligen Prozess ab. Kritische Entscheidungen und Aktionen können bewusst beim Menschen verbleiben, während Recherche, Analyse, Dokumentation und definierte Folgeprozesse durch die KI übernommen werden.
Unsere Lösungen für Agentic AI & KI-Agenten
Von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb entwickeln wir KI-Lösungen, die zu Ihren Prozessen, Systemen und Anforderungen passen.
Wissen intelligent nutzbar machen
Unternehmenswissen aus Dokumenten, Datenbanken und Anwendungen erschließen und kontextbezogen bereitstellen.
Geschäftsprozesse intelligent automatisieren
Wiederkehrende und mehrstufige Aufgaben bearbeiten, Informationen verarbeiten und Folgeprozesse auslösen.
Service- und Fachbereiche entlasten
Anfragen bearbeiten, Informationen recherchieren und wiederkehrende Vorgänge automatisiert unterstützen.
Entscheidungen vorbereiten
Daten und Informationen zusammenführen, bewerten und Mitarbeitenden als fundierte Entscheidungsgrundlage bereitstellen.
Systeme und Anwendungen intelligent verbinden
ERP, CRM, DMS, Microsoft 365 und individuelle Fachanwendungen in KI-gestützte Prozesse integrieren.
Komplexe Prozesse agentisch steuern
Mehrere Arbeitsschritte, Tools, Systeme oder spezialisierte Agenten innerhalb eines übergeordneten Prozesses koordinieren.
Von der Idee zum produktiven Agentic-AI-System
Von der ersten Idee über die Auswahl geeigneter Use Cases bis zur Entwicklung, Integration und produktiven Nutzung Ihrer KI-Lösung.
1. Geschäftsprozess & Potenzial analysieren
Wir betrachten den bestehenden Prozess und identifizieren Aufgaben, bei denen KI-Agenten oder agentische Workflows einen konkreten Mehrwert schaffen können.
2. Aufgaben, Autonomie & Rollen definieren
Gemeinsam legen wir fest, welche Aufgaben Agenten übernehmen, welche Entscheidungen sie treffen dürfen und an welchen Stellen Mitarbeitende eingebunden bleiben.
3. Daten, Wissen & Systeme anbinden
Wir integrieren Dokumente, Datenbanken, APIs und Anwendungen, damit Agenten auf die Informationen und Werkzeuge zugreifen können, die sie für ihre Aufgaben benötigen.
4. KI-Agenten & Workflows entwickeln
Wir entwickeln einzelne Agenten oder Agentic-AI-Workflows passend zu Ihren Geschäftsprozessen und Anforderungen.
5. Sicher integrieren & testen
Die Lösung wird in bestehende Systeme und Prozesse integriert. Berechtigungen, Security, Datenschutz, Qualität und definierte Kontrollmechanismen werden dabei berücksichtigt.
6. Betreiben, überwachen & skalieren
Nach dem Go-live begleiten wir den Betrieb, überwachen Ergebnisse und entwickeln erfolgreiche Agenten und Workflows kontinuierlich weiter.
KI für Wissenstransfer
Wissen steckt oft in Dokumenten, Systemen und den Köpfen einzelner Mitarbeitender. Mit KI machen wir dieses Wissen zentral zugänglich und sorgen dafür, dass Informationen schneller gefunden, weitergegeben und langfristig im Unternehmen erhalten bleiben.
Was können KI-Agenten und Agentic AI konkret übernehmen?
Wissensagenten
Greifen über RAG auf internes Unternehmenswissen zu und beantworten Fragen auf Basis Ihrer Dokumente, Richtlinien und Daten.
Workflow-Agenten
Übernehmen wiederkehrende Aufgaben, koordinieren Prozesse und führen definierte Abläufe selbstständig aus.
Service-Agenten
Automatisieren Standardanfragen im Service Desk oder Support und entlasten Fachabteilungen.
Multi-Agent-Systeme
Mehrere spezialisierte Agenten arbeiten gemeinsam an komplexen Aufgaben und tauschen Informationen untereinander aus.
Copiloten
Unterstützen Mitarbeiter direkt innerhalb ihrer gewohnten Anwendungen und liefern kontextbezogene Informationen sowie Handlungsempfehlungen.
Unternehmensdaten intelligent nutzen
Durch RAG, MCP und sichere Schnittstellen greifen KI-Agenten auf Unternehmenswissen, Datenbanken und bestehende Anwendungen zu, ohne Informationen zu duplizieren.
Warum ICS?
Agentic AI braucht mehr als ein leistungsfähiges KI-Modell
Ein Agent kann nur dann zuverlässig Aufgaben übernehmen, wenn er sicher auf die richtigen Daten, Anwendungen und Werkzeuge zugreifen kann. Mit zunehmender Autonomie werden Softwarearchitektur, Systemintegration, Berechtigungen, Security und Governance deshalb immer wichtiger.
ICS verbindet KI-Kompetenz mit Software Engineering, Systemintegration und Cybersecurity. Wir entwickeln nicht nur einzelne KI-Agenten, sondern die technische Umgebung, in der sie sicher und zuverlässig mit Ihren bestehenden Prozessen und Systemen zusammenarbeiten können.
KI & Software Engineering aus einer Hand
KI-Know-how kombiniert mit jahrzehntelanger Erfahrung in individueller Softwareentwicklung.
End-to-End statt Insellösung
Von Daten und Schnittstellen über Backend und Integration bis zur KI-Anwendung.
Integration in komplexe Systemlandschaften
Bestehende IT-, OT- und Fachsysteme werden Teil der Lösung.
Security & Governance von Anfang an
Berechtigungen, Datenwege, Datenschutz und kontrollierte Autonomie werden bereits in der Architektur berücksichtigt.
Erfahrung in anspruchsvollen Branchen
Automotive, Energie, Bahn und weitere Branchen mit komplexen Prozessen und hohen Anforderungen.
Vom Use Case bis zum Betrieb
Analyse, Entwicklung, Integration, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung aus einer Hand.
Für welche Geschäftsprozesse eignen sich KI-Agenten?
KI-Agenten eignen sich besonders für wiederkehrende, informationsintensive oder systemübergreifende Aufgaben. Typische Einsatzbereiche sind Wissensmanagement, Service Desk, Dokumentenanalyse, Recherche, E-Mail-Bearbeitung, Angebotsvorbereitung sowie Prozesse in HR, Einkauf, Vertrieb oder Kundenservice.
Wann lohnt sich ein KI-Agent gegenüber klassischer Automatisierung?
Klassische Automatisierung eignet sich vor allem für klar definierte und wiederholbare Abläufe. KI-Agenten sind besonders sinnvoll, wenn Informationen interpretiert, Entscheidungen vorbereitet, unterschiedliche Systeme einbezogen oder Aufgaben flexibel an den jeweiligen Kontext angepasst werden müssen.
Wie greifen KI-Agenten auf Unternehmensdaten zu?
KI-Agenten können über Schnittstellen, RAG-Lösungen oder geeignete Integrationen auf Dokumente, Datenbanken und bestehende Anwendungen zugreifen. Dabei werden nur die Daten angebunden, die für den jeweiligen Anwendungsfall benötigt werden.
Wie werden Berechtigungen, Datenschutz und Sicherheit berücksichtigt?
Berechtigungen und Zugriffsrechte werden bereits bei der Konzeption berücksichtigt. Dabei orientiert sich der KI-Agent an bestehenden Rollen- und Sicherheitskonzepten. Zusätzlich berücksichtigen wir Datenschutz, Informationssicherheit und regulatorische Anforderungen von Anfang an.
Welche Aufgaben können mehrere KI-Agenten gemeinsam übernehmen?
In Multi-Agent-Systemen übernehmen spezialisierte Agenten unterschiedliche Rollen und arbeiten gemeinsam an komplexeren Aufgaben. Ein Agent kann beispielsweise Informationen recherchieren, ein weiterer diese bewerten und ein dritter daraus einen konkreten Prozessschritt auslösen.
Wie integrieren sich KI-Agenten in bestehende Anwendungen?
KI-Agenten können in bestehende Systemlandschaften eingebunden werden, beispielsweise in Microsoft 365, ERP-, CRM-, DMS- oder individuelle Fachanwendungen. Ziel ist, bestehende Prozesse zu erweitern und nicht zusätzliche Insellösungen zu schaffen.
Wie entwickelt ICS individuelle KI-Agenten?
Wir starten mit dem konkreten Geschäftsprozess und definieren Aufgaben, Datenquellen, Rollen und Sicherheitsanforderungen. Anschließend entwickeln und integrieren wir den KI-Agenten, testen ihn im Anwendungskontext und begleiten bei Bedarf auch Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung.
Was ist der Unterschied zwischen Agentic AI und KI-Agenten?
Ein KI-Agent übernimmt definierte Aufgaben und kann dafür auf Wissen, Tools und Anwendungen zugreifen. Agentic AI beschreibt einen weitergehenden Ansatz, bei dem KI mehrere Arbeitsschritte plant und koordiniert und komplexere Prozesse innerhalb definierter Leitplanken bearbeitet. Dabei können einzelne oder mehrere spezialisierte KI-Agenten eingesetzt werden.
Wie autonom arbeitet Agentic AI?
Der Grad der Autonomie wird für den jeweiligen Prozess festgelegt. Agenten können Aufgaben vollständig ausführen, Entscheidungen vorbereiten oder an definierten Stellen die Freigabe eines Mitarbeitenden einholen. Besonders bei kritischen Entscheidungen sind klare Rollen, Berechtigungen und Human-in-the-Loop-Mechanismen wichtig.
Was ist ein Agentic Workflow?
Ein Agentic Workflow verbindet mehrere Arbeitsschritte zu einem KI-gestützten Ablauf. Der Agent reagiert dabei nicht nur auf eine einzelne Anfrage, sondern kann abhängig von Zwischenergebnissen weitere Schritte planen, Informationen beschaffen, Tools einsetzen oder andere Agenten einbeziehen.
Wann eignet sich Agentic AI für Unternehmen?
Agentic AI eignet sich besonders für informationsintensive und systemübergreifende Prozesse, bei denen mehrere Arbeitsschritte aufeinander aufbauen und nicht vollständig über starre Regeln abgebildet werden können. Voraussetzung sind ein klarer Anwendungsfall, geeignete Datenzugriffe und definierte Grenzen für die Autonomie der KI.